杜克大学的研究人员提出了一种新的人工智能工具，可以将模糊的低分辨率图像处理成具有更多细节的高质量人像。研究人员将这种人工智能工具命名为PULSE，指的是“通过生成模型的潜在空间探索来进行自我监控照片上采样”。

值得注意的是，基于AI的图像处理工具已经存在了很长时间。Pulse的独特之处在于，它可以将少量像素增强为逼真的人像，从而将分辨率提高高达64倍。

它是如何工作的？

杜克大学的研究人员采用了另一种图像增强方法。杜克研究人员的工具不是让AI猜测需要额外的像素，并将其与现有图像相结合，而是找到AI生成的高质量人像镜头，并提供看起来最接近输入图像的图像。

研究人员使用了一种叫做“生成对抗网络”的机器学习工具。该工具本质上是两个神经网络的组合，提供相同的数据集(在这种情况下，是照片)。第一个网络负责生成由AI创建的画像。第二个网络处理输出。

“这个系统可以在几秒钟内将16x16像素的人脸图像转换成1024 x 1024像素，增加了100多万像素，这和高清分辨率差不多。细小的毛孔、皱纹、发束等细节在电脑生成版、低分辨率照片中变得清晰。”据悉。

用例和可能的滥用

据研究人员称，脉冲人工智能可以用来将任何低分辨率的照片转换成高质量、清晰和逼真的图像。这个工具可以用于显微镜，甚至卫星图像和天文学。

关于人工智能可能被滥用的问题，研究人员澄清说，该工具不是为了识别真实的人而设计的。例如，它不会转换从安全摄像头拍摄的模糊的人的照片。相反，人工智能提供了一张看起来真实但由人工智能生成的脸。