科技、数码、互联网新闻如今都成为了大众所关注的热点了，因为在我们的生活当中如今已经是处处与这些相关了，不论是手机也好，电脑也好，又或者是智能手表也好，与之都相关，那么今天小编也是为大家来推荐一篇关于互联网科技数码方向的文章，希望大家会喜欢哦。

为了将人工智能引入低功耗移动设备，使其能够识别图像中的对象，Face bookInc.周二在F8开发者大会上发布了一个新的深度学习框架，并将其引入开源。

它被称为Caffe2，是它最初的深度学习框架Caffe的继承者，它是与伯克利人工智能研究实验室的研究人员一起开发的。 Caffe2的GitHub页面将框架描述为“Caffe的实验重构[这]允许一种更灵活的方法来组织计算。

Face book在一篇博客文章中详细阐述了Caffe2是一个“轻量级和模块化的深度学习框架，强调可移植性，同时保持可伸缩性和性能。”该公司与亚马逊网络服务公司、英特尔公司、微软公司、高通公司和Nvidia公司密切合作，为云和移动设备优化Caffe2。

Caffe2可以用来将AI特性编程到移动设备中，这将使他们能够识别图像、语音、文本和视频，并变得更“情景感知”，Face book说。 这是很重要的，因为到目前为止，这些功能一直被卸载到云中的远程服务器上，这意味着智能手机和其他设备必须连接到网络才能提供这种功能。 然而，Caffe2是不同的，因为它在这些设备的低功耗约束下工作，这意味着与云的连接不再是提供AI能力所必需的。

Caffe2能够做到这一点，因为它利用下一代移动芯片的先进计算能力来加速深度学习任务。 例如，在智能手机中，Caffe2利用高通公司Snapdragon芯片上的Adreno图形处理单元和六角数字信号处理器的力量。

Face book在Caffe2网站的博客文章中表示：“我们致力于为社区提供高性能的机器学习工具，让每个人都能创建智能应用程序和服务。

Face book的合作伙伴强调，Caffe2比其前身Caffe快得多。 英特尔、高通和Nvidia公司的基准测试表明，与其他机器学习框架相比，性能和速度都有了显著提高。 Nvidia在一篇博客文章中说，Caffe2在高端GPU上比以前的Caffe“显著”更快。 一些Nvidia最新的用于机器学习的GPU具有低水平的浮动计算能力，它说这些能力有助于构建能够做出精确推断的神经网络。