spss假设检验步骤

在日常生活中，当我们使用数字设备时，我们会遇到各种不同的问题，其中一些确实令人头疼。所以自然，当我们遇到问题时，我们必须解决它们。今天3D小杨给大家介绍一下spss假设的测试步骤。

第一步：依次点击菜单“分析-描述统计-描述”，打开描述对话框。

第二步：选择“GDP”作为变量，勾选“将标准化值保存为变量”

单击确定完成标准化。这时我们将打开原始数据集，增加一列Z GDP，即标准化GDP。

t分布测试示例

我们以单样本T检验为例来介绍一下。我们使用的分析方法，无论是参数的还是非参数的，都是基于T分布的，剩下的这些检验都可以自己学习。

原则和方法

单样本T检验的原理和方法：用于检验单个变量的平均值是否与给定的常数(规定的检验值)存在显著差异；样本均值和总体均值的显著性差异检验也是单样本T检验。

单样本T检验要求样本来自正态分布总体，其基本理论计算步骤。

(1)提出零假设和替代假设，H0:=？哈哈：啊，其中？是样本总体平均值的估计值。o是已知的平均人口。

(2)计算t统计量和对应的伴随概率p(绝对值大于等于的双边概率)。

1(3)如果P，则H0被拒绝，并且认为总体平均值与测试值之间存在显著差异。p，不能拒绝H0，认为总体平均值与测试值无显著差异。

1SPSS实践

案例数据：某饮料80个网点的销售数据，判断其平均值是否为75。

1第一步：依次点击菜单“分析-仅比较平均值-单样本T检验”，打开单样本T检验对话框。

1第二步：选择“饮料销量”作为检验变量，在“检验值”框中填写75。

1测试变量列表框：用于从变量列表中选择需要测试的变量。如果选择多个变量，它们将测试相同的总体平均值。

1点击选项弹出“单样本T检验：选项”对话框，指定样本均值与总体均值之差的置信区间，默认为95%，如图6所示。

1缺失值列用于设置缺失值的处理方法。“具体分析和排除情况”选项：如果选择了多个待测变量，那么在测试一个变量时，只会忽略当前变量中缺失值的记录，因此每个变量使用的记录数量可能不一样，这是默认选项，可以充分利用原始数据；“按列排除案例”选项：只要变量包含缺失值，记录将在所有分析中被忽略。

1结果分析

20.点击确定，我们会得到单样本T检验的结果。

2“单样本统计”表给出了关于样本的几个统计特征：样本大小(n)、平均值等。

2“单样本检验”表给出了t检验的结果，包括总体均值(75)和t统计量(128)。本例的双边Sig值为0.002。

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