拟合值是指在数学中，已知某函数的若干离散函数值，通过调整该函数中若干待定系数，使得该函数与已知点集的差别（最小二乘意义）最小。这个过程也被称为函数逼近或者数值逼近。在这个过程中，我们通过已知的一些离散点集上的约束，求取一个定义在连续集合上的未知连续函数，从而达到获取整体规律的目的。

在回归分析中，拟合度指标R²的值在0到1之间，值越大表示模型拟合得越好。一般来说，如果R²大于0.8，说明模型拟合得非常好；如果R²在0.6到0.8之间，说明模型拟合得比较好；如果R²在0.4到0.6之间，说明模型拟合得一般；如果R²小于0.4，说明模型拟合得不好。