近年来，在科学技术给我们生活带来的所有变化中，我们工作方法的彻底改变也许是最引人注目的。RPA有望在未来五年内几乎被普遍采用，从而使目前由工人执行的重复性任务自动化。这使得RPA成为世界上发展最快的企业软件部门。很快，软件“机器人”或“数字工作者”将成为我们团队的标准组成部分，并与我们所有人一起工作。

当我们为人类和技术更紧密重叠的“未来工作”做准备时，有一些伦理问题需要解决。我们如何应对使用数字工作者带来的冲突，他们将如何为整个社会服务？

企业领导者应牢记以下三点建议，以确保人工智能(AI)和自动化的道德部署，并通过这些技术对组织产生积极影响。

优先考虑多样性。数字工作者可以改变现代工作的范式，带来信任的巨大变化。这项技术不仅是一项新技术，而且有望摧毁几乎所有现有行业，从而带来自动化和AI独有的一系列信任问题。

多样性是自动化和人工智能如何改变社会的最重要因素。它不仅会影响到创造和使用这项技术的人，也会影响到受生成算法影响的人。因此，AI行业面临的性别差距必须尽快消除。

根据世界经济论坛，只有22%的人工智能专业人员是女性。根据Automation Anywhere委托的研究，女性受到人工智能和自动化技术负面影响的风险更高。缺乏多样性导致偏见，并将新技术的应用缩小到他们打算解决的挑战。然而，相比之下，行业最高层的多元化思维可以帮助促进创新，并确保这些技术用于造福不同的群体和人群。

我给商业领袖的建议？雇佣更多女性。雇佣不同背景的人。雇佣与你意见不同的人。通过倾听他人，我们每个人都有机会获得有价值的知识和能力。

以人为本。机器人是人类创造的，它们和战略决策背后的人有着同样的道德和道德感。机器人没有自己的思想、感情或同理心。那么如何教机器人如何表现呢？

归根结底，这取决于算法背后的人。企业必须理解人类劳动者不可替代的价值、同情心、友谊、幸福、尊重、创造力和热情。这必须是关于未来工作道德的战略决策的前沿。

数字化员工的经济利益不容否认。——可以通过提高数字生产力工作者的生产力、减少错误和降低成本来找到。正是通过捍卫我们的人类价值观，我们才能决定员工将节省的时间花在哪里：走向一个永远不会自动化的企业，例如，将人类的创造力、毅力和创造力应用于经济增长和社会中最紧迫的问题。

为数字劳动力提供教育。像人类面临的许多挑战一样，应对工作的未来始于教育。根据世界经济论坛的数据，到2022年，新技术将创造33亿个新就业岗位，降幅将达到7500万个。这些任务的关键是分析思维、创造力和解决复杂问题的能力，如手动灵活性、记忆力和阅读理解能力。

未来劳动力培训的任务不仅落在学术机构身上。企业必须通过投资再技能项目来帮助今天的员工适应和发展这种新的经济结构，这样他们才能适应新的世界。例如，在Automation Anywhere大学，我们已经为RPA培训了超过35万名开发人员、业务分析师、合作伙伴和学生。试想一下，如果每个大公司都推出类似的计划，——，一个适合未来33亿新就业岗位的劳动力，会有什么影响。

我们必须对人工智能和自动化的道德部署负责。人才优先于利润，多样性优先于现状，始终为最多的劳动者践行最大的利益。如果我们能遵守这些价值观，我相信这些技术的遗产将是繁荣和人类进步。