在这个特别的嘉宾功能中，Cumulus Networks的CMO阿米巴达尼建议，由于AI在运行这些应用时需要大量数据来训练algorithms，并且还需要巨大的计算能力和存储容量来处理更大的工作负载，因此IT领导者对强制性、昂贵且低效的基础设施感到厌倦。因此，他们转向开放式基础架构来实现这种采用，并最终改变他们的数据中心。Ami负责营销的所有方面，包括消息传递和定位、需求生成、合作伙伴营销和Cumulus Networks品牌扩张。她在各种硅谷科技公司有十年的经验。艾米拥有芝加哥大学和布斯商学院的工商管理硕士学位，以及南加州大学的学士学位。

从面部识别到自动驾驶汽车，人工智能的真实用例呈指数级增长。无限的可能性和光明的未来引起了人们对这项技术的兴趣，并推动公司构建以AI为中心的新应用。但运行人工智能支持的应用程序迫切需要的计算能力提出了一个问题：这些公司日复一日依赖的网络基础设施将会发生什么？随着公司希望采用创新技术来促进新的业务机会，他们面临着重大障碍，因为他们原始的数据中心基础架构阻碍了他们的发展。由于AI不仅需要大量的数据来训练算法，还需要巨大的计算能力和存储空间来应对运行这些应用时的繁重工作量，IT领导者们被逼得够紧了。

到2020年，对下一代应用和新IT架构的需求将迫使55%的企业更新现有数据中心或部署新数据中心。随着人工智能的工作量和成本不断增加，信息技术领导者开始质疑他们当前的基础设施。

正如沃尔玛最近所做的那样，一些有远见的公司正在建立自己的数据中心，以应对它给网络带来的巨大计算压力。

问题的根本原因是寻找能够有效移动大型工作负载的硬件和软件。即使使用最新一代的TPU，这些TPU都是AI专用的处理单元，传输的数据集非常大，基础设施仍然需要大量的服务器。更重要的是，因为这些服务器需要相互通信，所以瓶颈本质上是网络。因此，IT领导者开始考虑开放基础架构，以应对不断增加的工作量、成本等。

转向开放式基础设施

从更大的角度来看，该行业见证了向开放基础设施的巨大转变。根据Researchscape的数据，70%的公司正在转向开放网络，以利用人工智能等创新技术。更重要的是，随着IT领导者不断看到开放基础设施的优势及其在数据中心现代化中的关键作用，公司正在采用更多的技术，因此近94%的企业在其技术中至少使用了一些开放技术。数据中心。随着数量的增加，公司将继续转向开放基础设施，以解决专有基础的低效率。

为什么要开放基础设施？

信息技术领导者不再依赖专有的传统基础设施，而是转向开放的基础设施，以便在他们使用的硬件方面具有灵活性。随着人工智能专用计算硬件市场的不断增长，企业已经看到了能够在单点混合匹配硬件和软件的优势，从而拥有最能满足其特定需求的基础设施。

此外，为了在这个数字时代运营，企业需要快速行动和快速决策的能力，这种能力延伸到数据中心的运营。在以人为本的运营和以技术为本的运营之间有一个平衡，因为只有一个以人为本的运营团队是非常昂贵的。为了帮助降低一些成本，该公司正在使用自动化等现代工具来扩大规模，减少错误，并使信息技术领导者能够管理更多的交换机。