更新时间:2023-06-25 23:49:41
当前大家对于P值都是颇为感兴趣的,大家都想要了解一下P值,那么小美也是在网络上收集了一些关于P值的一些信息来分享给大家,希望能够帮到大家哦。
P值是用来判定假设检验结果的一个参数,也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。
由R·A·Fisher首先提出。
P值(P value)就是当原假设为真时,比所得到的样本观察结果更极端的结果出现的概率。
如果P值很小,说明原假设情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设,P值越小,我们拒绝原假设的理由越充分。
总之,P值越小,表明结果越显著。
但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决。
本文到此结束,希望对大家有所帮助。