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前沿数码资讯:脸书与新的云合作伙伴一起充实了它的PyTorchAI框架

更新时间:2021-06-03 00:03:56

导读 科技、数码、互联网新闻如今都成为了大众所关注的热点了,因为在我们的生活当中如今已经是处处与这些相关了,不论是手机也好,电脑也好,

科技、数码、互联网新闻如今都成为了大众所关注的热点了,因为在我们的生活当中如今已经是处处与这些相关了,不论是手机也好,电脑也好,又或者是智能手表也好,与之都相关,那么今天小编也是为大家来推荐一篇关于互联网科技数码方向的文章,希望大家会喜欢哦。

Face book公司(Face bookInc.)今天推出了一个开发者预览版,介绍了期待已久的Py Torch人工智能软件框架,这有助于加速基于人工智能的应用程序的部署。
Facebook与新的云合作伙伴一起充实了它的PyTorch AI框架

公布于5月,Py Torch是由Face book的AI研究小组创建的,作为编程语言Python的函数机器学习库。 它主要用于深度学习,这是机器学习的一个分支,试图模仿人脑的运作方式,并在语言翻译、图像和语音识别等领域取得了重大突破。
Facebook与新的云合作伙伴一起充实了它的PyTorch AI框架

Py Torch应该有助于加快这些AI能力的发展,并且以前曾被用于为Face book的Oculus虚拟现实耳机构建更真实的化身。 例如,加州大学伯克利分校的研究人员也利用Py Torch来加快他们在图像到图像转换方面的工作。

Py Torch将Caffe2A I框架(也由Face book构建)的“模块化生产导向能力”与深度学习模型标准开放神经网络交换相结合,Face book与Amazon.com公司和Micros of tCorp.Py Torch一起开发,增加了一种“灵活、面向研究的设计”方法,允许开发人员更快地工作并为生产部署铺平道路。
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替代Py火炬的包括GoogleLLC的TensorFlow、AmazonWe bServicesInc.的MXNet和由Micros of t Research等开发的CNTK框架。 但开发人员普遍意识到,每个人工智能框架都有自己的优势和弱点,因此决定使用哪一个通常取决于他们试图构建的应用程序的能力。

Face book表示,随着Py Torch1.0开发者预览版的发布,已经以混合前端的形式添加了新功能,使“跟踪和脚本模型从热切模式进入图形模式”,这有助于“弥合”实验和部署之间的差距。 Face bookA I产品经理乔·斯皮萨克(Joe Spisak)在一篇博客中写道,还有一个经过改造的火炬分布式库,它加快了Python和C环境下的深度学习培训。

然而,真正的消息更多地与Py Torch日益增长的生态系统有关,而这正是由于它在开发者社区中的迅速采用而受到激励的。

 

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