如果收到100个好评和一个差评，可以采用以下几种方式来处理和看待这种情况：

1. 平均值计算：可以计算整体的好评率，即（100个好评+差评）/总评价数。这样，一个差评会被平均分配到整体评价中，影响整体的好评率，但具体影响程度取决于其他的好评数量。这是一种常见且公正的方式来评估整体满意度。

2. 关注差评原因：不应忽视差评，要仔细查看差评内容，了解用户不满的原因。这有助于发现产品或服务中存在的问题并进行改进。如果差评反映的问题确实存在，可能需要立即采取行动解决。

3. 积极应对和处理反馈：无论是好评还是差评，都是用户宝贵的反馈。应积极回应，表达诚意和感谢。对于差评，可以公开或私下联系用户，询问更多详情并寻求解决方法。如果用户的问题得到解决，可能会更改其评价或增加正面评价。

综上，一个差评在整个好评中占比较小的情况下不应过分担忧，而应该重视用户反馈的整体趋势和服务过程中的问题。这样有利于商家改善服务质量，提升用户满意度。

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该问题的答案主要取决于商家和用户对此情况的评价算法的选择或定义的规则。如果商家的要求是统计每个用户的评价来作为服务质量的指标，那么不论这些评价是好评还是差评，它们都有平等的权重。因此，对于你提到的场景，"100个好评一个差评"，商家的服务质量评分应该是基于所有评价的综合结果来计算。具体算法可能如下：

假设商家的服务评级依赖于总评价数（无论好评或差评）以及具体的评分权重。比如常见的加权平均值计算方法：整体评分 = （所有好评数量 * 好评权重）+ （差评数量 * 差评权重）+ …… 最后将所有评分相加除以总评价数。在这个例子中，如果假设所有评价的权重相同（即每个评价对总体评分的影响相同），那么一个差评将会对整体评分产生一定的影响，计算公式可能是：整体评分 = （100 * 好评权重）+ （1 * 差评权重）/ 总评价数。在这个情况下，一个差评将会显著影响商家的整体评分。然而，差评权重和好评权重的具体数值需要商家根据实际情况进行设定。

另外，有些商家可能会采取一种更简单的计算方法，即直接计算好评和差评的比例，而不考虑具体的数量。在这种情境下，"100个好评一个差评"的比例仍然是99%（好评数量除以总评价数量），即使有一个差评，商家的服务质量仍然被大多数用户认为是好的。然而，这种评价方式忽略了单个差评可能反映出的服务质量问题的重要性。

请注意，上述只是可能的计算方式之一，实际的计算方法可能因业务、平台策略或其他因素而异。在运营或销售中遇到这样的问题时，最好还是询问相关平台或者相关方获得最准确的解释。同时需要注意对于消费者的反馈（无论是好评还是差评）都要认真对待，以改进产品和服务质量。