新的研究表明，养鱼户在不断变化，他们决定一次关注和回应一两个邻居。发表于《PLOS计算生物学》的这项研究开发了一种将行为分析与计算机模型相结合的新方法，来绘制鱼类群体间直接相互作用的链图。包括布里斯托大学在内的国际研究团队发现，当学校一起搬迁时，个别鱼会关注附近的鱼。

放学后，鱼儿表现出出色的群体水平协调性，许多人无缝地一起移动。这是因为群体中的个人会对其他群体成员的行动做出反应。然而，不知道每条鱼应该关注多少人。

知道一条鱼如何与它的邻居合作是很重要的，因为这些互动揭示了整个学校是如何锻炼和探索环境的，并有助于确定方向信息是如何在整个群体中传播的。

布里斯托大学工程数学系高级讲师Luca Giuggiol i博士说：“我们的研究表明，在相对常见的观赏鱼中，在拉米表现出强烈学习行为的鼻肢动物中，有影响力的邻居数量通常是一两个，不一定是最近的邻居。令人惊讶的是，群体协调似乎不断被鱼改变，他们决定改变关注的对象。”

在没有领导者的协调小组中分享行动和行动的能力有很多优势。它使任务能够在个人之间有效地分配，并使团队对失去的领导者具有弹性，因为团队的行为不依赖于任何个人。侏儒和四足动物似乎选择了这种协调策略，任何人都可以根据需要成为领导者。

研究表明，在数百万年的过程中，大自然开发了联合信息处理和协调方法，这些方法提供了超越个人技能的优势。这些发现可用于协调人工系统和人为因素的行动，例如未来可用于搜索和救援行动、环境和野生动物监测的无人机。

在确定了个体和有影响力的邻居之间的相互作用后，研究小组的下一步是找出这些信息源是如何单独组合的，以及单条鱼执行的感觉运动机制如何决定其未来的运动。回答这些问题将有助于研究人员准确预测学校的集体模式，以及定向信息将如何在整个群体中传播。