布里斯托尔大学和布里斯托尔动物协会(BZS)正在创造一种新的野生动物保护方法，该方法涉及机器学习和无人机技术，这可能会影响世界各地的野生动物保护项目。

一个联合小组于12月飞往喀麦隆，试图利用无人驾驶飞行器、传感器技术和部署技术，在BZS卡博特环境研究所和EPSRC的CASCADE赠款支持下，监测贝努瓦国家公园极度濒危的Kirdofan长颈鹿种群公园。

布里斯托尔动物学会自然保护和科学负责人grinnemcabe博士说：“最近，公园里的大型哺乳动物数量急剧下降，这非常重要。可以建立准确的人口测量数据来指导我们的保护行动。”。

“在贝努埃国家公园徒步巡逻难度大，几乎不可能进入大部分区域，给野生动物监测带来很大挑战。此外，长颈鹿伪装得很好，经常以短命的小群体出现。”布里斯托尔动物学会自然科学讲师凯斯宾约翰逊博士说。

BSZ联系了布里斯托尔大学地球科学学院的马特沃森博士、航空航天系的汤姆理查森博士以及布里斯托尔机器人实验室(BRL)的成员，并热衷于确定最佳的空中野生动物监测策略。

该团队能够成功地与无人机合作，监测和测量火山排放物，从而开始开发野生动物监测系统。

沃森博士说：“从表面上看，这似乎相对容易，但想象一下，一个比伦敦(约1600平方公里)更大、森林茂密的地方，在那里你试图找到并识别一个估计只有20到30只科尔多凡长颈鹿的种群。

“很有可能我们将需要不止一种类型的无人机和几个不同的传感器，这样我们就可以一天24小时运行。将机器学习与高性能车辆相结合的现代多光谱相机将需要完全自动化，以覆盖这种规模的区域。结合远程有限现场操作，我们可以解决一系列有趣的工程问题。”理查森博士说。

计算机科学系的沃森博士和理查森博士以及蒂洛伯格哈特博士现在正与布里斯托尔动物学会合作，提出一项大规模的提案，以开发应对这一挑战所需的技术。

“我们为科尔多凡长颈鹿开发的机器学习系统将适用于一系列大型哺乳动物。沃森博士说，通过将其与低成本的飞机系统相结合，该系统可以自动部署，不需要大型开放空间进行发射和着陆，我们将能够为全球保护项目带来真正的变化。”