如今，家长非常关注科学教育，国内外的科学教育都成为了很多家长关注的问题。既然现在大家都很关注科学教育，边肖今天就给大家推荐一些与科学教育相关的文章分享一下。如果你感兴趣，你可以仔细阅读以下内容。没有什么比一个糟糕的好故事更令人失望的了。因此，卡内基梅隆大学的研究人员在自动叙事这一年轻领域工作，并不认为他们通过设计更好的结局而领先于自己。

问题是，大多数用于生成故事结尾的算法倾向于支持常见的句子，例如“他们玩得很开心”或“他很难过”。这些可能很无聊，但CMU语言和技术学院教授艾伦布莱克说，它们不一定比不明飞行物把它们都带走的非理性更糟糕。

8月1日星期四，在意大利佛罗伦萨举行的第二届讲故事研讨会上，黑人和学生普拉哈尔古普塔、维奈谢哈尔班尼哈蒂库马尔和穆库尔布塔尼在一篇论文中提出了一个模型，用于生成与故事相关的各种结局。有意思。

布莱克说，平衡这些目标的诀窍之一是要求模型将一些关键词合并到与故事早期使用的关键词相关的结尾中。同时，该模式因在结尾使用了一些罕见的词语而获得奖励，希望选择一个不完全可预测的结尾。

想想这个机器人生成的故事：“梅根是选美界的新手。其实这是她第一次。她真的很享受，但也很紧张。结果她和其他选手都出来了。现有的算法产生了这些可能的结果：“她很失望，她不必学习如何获胜”，“第二天，她很高兴有了一个新朋友。”CMU算法产生了这样一个结局：“梅根赢得了选美比赛。"

布莱克承认，没有选择代表不朽的散文，但CMU模式的结果在自动评分和由三个人类评论员评分时高于旧模式。

多年来，研究人员一直在研究对话代理，但自动讲故事带来了新的技术挑战。

布莱克说：“在交谈中，人类的问题和反应有助于保持计算机的正常反应。“然而，当机器人讲述一个故事时，这意味着它必须保持连贯的时间远远超过对话的时间。”

Black说，自动讲故事可以用于在视频游戏中生成子目录，或者生成总结会议中演示的故事。另一个应用程序可能是生成指令来修复某些东西，或者使用可以根据用户的技能或知识水平定制的复杂设备，或者使用用户可用的精确工具或设备。