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前沿数码资讯:为什么增强智能是描述AI的更好方法

更新时间:2021-06-06 12:05:14

导读 科技、数码、互联网新闻如今都成为了大众所关注的热点了,因为在我们的生活当中如今已经是处处与这些相关了,不论是手机也好,电脑也好,

科技、数码、互联网新闻如今都成为了大众所关注的热点了,因为在我们的生活当中如今已经是处处与这些相关了,不论是手机也好,电脑也好,又或者是智能手表也好,与之都相关,那么今天小编也是为大家来推荐一篇关于互联网科技数码方向的文章,希望大家会喜欢哦。

有很多关于人工智能的讨论,说实话,大部分是炒作。事实上,人工智能创业生态系统的一个可怕部分是,没有监管委员会真正踢不同公司的轮胎来验证他们的技术是人工智能。为了增加对伤害的侮辱,人工智能一词是人工智能背后的方法的误导性标签 - 机器学习,深度学习和自然语言处理。在目前的状态下,这些技术在帮助专业人员提高绩效方面要比用人工实体复制人类智能要好得多。

人工智能这个术语是一个错位的路标,它不能让我们到达我们需要去的地方 - 特别是当应用于高度人力化的部门,如销售和客户支持。人工意味着数据科学家和部署这些技术的公司正在用机器取代人类。这是一个不正确的假设。学者和业界专家一致认为,人类级人工智能还需要几年的时间。最近在麻省理工学院技术评论中发表的一项调查估计,在人工智能可以模仿零售营销人员之前的15年,以及直到人工自动化120周年。

思考人工智能的一个更好的方法是如何利用它来增强人类智能。一个例子是使用AI来改善聊天代理的性能。这是该技术的最佳应用。在目前的实施中,AI能够做到两件事:(1)通过预测人类标记的数据的结果来自动执行重复任务,以及(2)通过向人类开发的算法提供问题来增强人类决策。我们的实时聊天代理培训解决方案可帮助成功销售和客户支持互动的人员在工作中表现更好。我们通过采用基于独特数据和客户的预测结果来实现这一目标。我们的增强智能帮助聊天教练发展无偏见,

人类的情商是推动销售的动力。情商是一种难以教授机器的人才能力,因为它涉及直觉,同理心和道德判断。这些特征构成了人类交互的定性方面,难以量化并从使用数据中获取洞察力。通过测试数百个维度的对话变量,我们能够对对话进行逆向工程,以便向可以执行它们的人工智能提供EQ建议。当应用于实时聊天对话时,增强智能通过优化手头的任务来改善实时聊天代理的性能和快乐。

人工智能 - 和聊天机器人 - 无法使人们相信他们在谈话中是人。我们采取了自己的方式与屡获殊荣的机器人对峙,发现客户支持聊天机器人在大多数情况下都失败了。在我们最近与客户的合作中,我们测量了与转换率相关的最佳聊天代理响应时间。我们发现,如果实时聊天代理响应太快,则客户购买的可能性较小。另一方面,如果实时聊天代理响应太慢,则客户认为缺乏足够的客户服务。

这表明通过聊天机器人等青少年技术实现与客户的自动互动不会转换网站访问者,更不用说提高客户保留率。对于客户沟通,品牌的每个方面都有最佳行为,并且会根据具体情况进行更改。最重要的是不要让聊天机器人成为您的品牌形象大使。为什么?因为他们无法有效销售,所以他们不反映品牌标识,并且他们没有个性化以适应用户。

 

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