1、 目前，在智能手机行业的其他趋势中，由于各种原因，我们看到越来越多的原始设备制造商开始在设备背面放置两个摄像头。有些人用它来拍摄“肖像模式”和散射效果，而另一些人则使用黑白传感器(试图提高整体图像质量)、广角镜头或长焦解决方案来提高变焦。背景模糊效果是“人像模式”功能的典型效果，但谷歌可以使用Pixel 2和Pixel 2 XL来做到这一点，即使没有两个摄像头传感器(取而代之的是，它们使用硬件级别的“两像素”方法)。

2、 随着智能手机硬件开始停滞，在一些关键领域停滞不前，我们将需要看到软件层面的创新。这正是谷歌最近在其应用程序中所做的，因为他们一直在使用机器学习技术，他们在过去几年里一直在努力工作，并试图将其引入产品。在Pixel 2和Pixel 2 XL的发布会上，谷歌CEO桑德尔皮帅表示，公司正在从面向移动设备的公司向面向人工智能的公司转变，我们现在看到了这一战略的成果。

3、 在谷歌研究博客的一篇新文章中，他们分享了一些细节，解释了如何在不使用两个摄像头的情况下在新手机上模拟bokeh效果。由于手机有两种不同类型的摄像头技术，因此这种操作可以通过两种方式完成。借助后置摄像头传感器中使用的技术，它实际上可以创建深度图，但是前置摄像头没有这个功能，所以这就是机器学习技术发挥作用的地方。

4、 借助Pixel 2和Pixel 2 XL的后置摄像头，他们可以利用自己选择的摄像头传感器的相位检测自动对焦(PDAF)像素(有时称为双像素自动对焦)技术。他们解释说，让你想象一下，后摄像头传感器分成两半，一边以一种方式观察图像，另一半以稍微不同的方式观察图像。虽然这些视点相距不到1毫米，但谷歌可以创建可靠的深度图。

5、 然而，谷歌新智能手机的前置摄像头并没有采用相同类型的技术。因为他们最近一直在训练和改进机器学习和计算摄影，所以他们可以生成他们认为是照片主题的分割遮罩。因此，创建遮罩后，谷歌可以模糊背景，同时保持照片的主题不变。