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前沿数码资讯:一个新的优化模型可以带来更高的太阳能集成

更新时间:2021-07-08 06:01:36

导读 科技、数码、互联网新闻如今都成为了大众所关注的热点了,因为在我们的生活当中如今已经是处处与这些相关了,不论是手机也好,电脑也好,

科技、数码、互联网新闻如今都成为了大众所关注的热点了,因为在我们的生活当中如今已经是处处与这些相关了,不论是手机也好,电脑也好,又或者是智能手表也好,与之都相关,那么今天小编也是为大家来推荐一篇关于互联网科技数码方向的文章,希望大家会喜欢哦。

太阳能发电已经成为全球主流发电方式之一。由于在配电点或附近为住宅安装了大量的光伏系统,因此要使这些断断续续的能源来源可靠,就面临着平衡供应和需求的挑战。太阳能太少意味着太阳能发电量低,光伏系统效率低。过量的发电会危及电网的正常运行。
一个新的优化模型可以带来更高的太阳能集成

需求响应(DR)是提高操作灵活性和能源效率的一个有前途的方法。然而,很少有大规模的研究来量化DR在居民社区的益处。

为了填补这一空白,马来西亚马兰卡大学(UTeM)的研究人员将DR场景纳入了基于100个城市低压网络样本的模拟综合网络案例研究中。他们的研究显示了DR在不同PV渗透水平的网络操作中的意义。研究人员本周在《可再生和可持续能源》杂志上报告了他们的发现。
一个新的优化模型可以带来更高的太阳能集成

“我们强调了在可再生能源丰富的混合情景中,从传统的‘发电服从需求’到‘发电服从需求’范式转变的重要性,”UTeM副教授、该论文的合著者Chin Kim Gan表示。

DR计划,通过使用先进的建筑控制或在用电高峰时段手动降低电力消耗,鼓励消费者减少用电,以换取更低的电费和其他激励措施。
一个新的优化模型可以带来更高的太阳能集成

开发了三个案例研究来研究各种DR场景如何影响网络性能。马来西亚被选为地点是因为它持续的热带气候模式,大约50%的时间都是晴天。在每个案例研究中,共进行了10,000个网络分析,在不同PV穿透水平下,考虑了不同程度的DR参与。

在第一个案例研究中,消费者在没有光伏发电的情况下对自己的需求曲线做出反应(例如,他们将使用洗衣机的时间推迟到晚上晚些时候)。在第二个实验中,参与者回应了他们自己的PV-generation档案。对于他们来说,DR包含了负载转移(例如,当当地的太阳能可用时,在早上洗个热水澡)。

 

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