1、 两天前(10月27日)，在柏林举行的世界卫生峰会上，EIT Health与高级别小组的AI和伦理指南一起进行了一项调查，结果发表在一份报告《AI与健康中的伦理》中，以创新社区。

2、 此次调查主要在欧洲创新技术研究院健康社区的创新项目和初创企业中进行，反映了那些为提供AI带来的好处这一最终目标而奋斗的人的观点，这显然可以给欧洲辛勤工作的医疗保健系统带来希望和压力。

3、 有什么危险？

4、 虽然EIT健康调查规模很小，有82位受访者，但也有有趣的发现。它涵盖了从人工监管和网络安全到隐私、透明和问责的所有人工智能和道德规范。

5、 虽然这是80%的受访者第一次接触AI和伦理，但他们显然精通AI和伦理。

6、 大约60%的创新者希望他们基于人工智能的健康创新受到监管。大多数受访者认为，人工智能将支持而不是取代医疗专业人员，而人类监管仍将至关重要。

7、 人工智能的透明性被认为是一种必然和挑战。与此同时，许多人似乎对当前医疗责任的实践充满信心。

8、 世界卫生首脑会议辩论中的一个突出问题是如何避免输入数据的潜在偏差，这可能导致医疗保健中的歧视。

9、 监督与创新。

10、 然而，人工智能监管与创新之间不可避免的张力是什么？人工智能监管会对创新产生积极、消极还是中性的影响？

11、 虽然调查中没有直接提出这个问题，但受访者的评论和EIT Health案例研究提供了一些见解。主要信息是，我们需要一种微妙而灵活的方法。必须有细微差别来应对健康领域人工智能的多样性，必须有灵活性来应对不断变化的现实。

12、 在这方面，我们可以从过去关于《一般数据保护条例》(GDPR)的辩论中学习，该辩论也将创新推向了条例。

13、 当时，许多科技公司坚持认为GDPR真的不利于创新。现在，其中一些公司认为GDPR是一个真正的好东西。

14、 与此相反，它强调了基本的隐私权，但很少提到创新的监管推动者。这些观点并不总是有确凿的证据支持。

15、 负责任的政策制定需要证据和科学分析。即使我们承认科学有局限性。比如我们大多数人都没有想到现在会影响全球AI政策的国家主权和战略自主的威胁。

16、 我对医疗创新社区成员对符合道德标准的AI要求的反应感到惊讶。他们微妙的观点是基于经验的。有些人使用人工智能和伦理作为可靠的参考，这可以帮助他们专注于他们最好的领域——健康创新。

17、 一个典型的例子是在使用抗生素或选择疟疾治疗时，AI在临床决策中的应用。

18、 我们知道，提供明确的指导方针(如明确的指导方针、认证、标准化和法规)可以促进创新。

19、 有人认为，现行的准则和规则是对集体受苦的个人的严格和全面的保护。他们担心迫切需要解决基于AI的创新的障碍，以应对大规模的健康挑战，但这需要收集大量的个人数据，这导致开发明显有效但无法解决的算法，这些算法在今天很容易变得透明。他们呼吁在卫生创新的某些领域实行更灵活的监管。

20、 其他人承认对创新和监管之间的平衡感到困惑。他们需要更多的例子。