1950年代和60年代的未来学家预测，到2000年代，飞行汽车和机载机器人将成为我们日常生活的一部分。相反，我们生活在一个以直播，智能手机和社交网络为主的世界中。尽管这些预报员并未完全把握时机，但他们掌握了正确的技术。今天，我们正处于另一个技术繁荣的边缘。这次，诸如自动驾驶汽车和机器人助手之类的技术正在开发中。很快，下面介绍的这些技术和其他令人兴奋的技术将成为主流，从而改变整个世界。

1.语音助手

预计四年后，大多数家庭将拥有语音助手设备，例如Amazon Echo或Apple Homepod。借助人工智能(AI)的强大功能，语音助手将变得越来越有帮助。

即使在今天，亚马逊仍会定期发布Echo更新，以帮助所有者从这项技术中获得更多收益。该公司最近报告说，语音助手的收益超过了预期，这就是为什么亚马逊现在将技术翻倍的原因。

语音助手正在全球市场上产生重大影响，一些观察家期望，将来我们将通过语音而非文本与技术进行交流。

2.酥脆

想象一个可以治愈像亨廷顿氏症和囊性纤维化这样的遗传性疾病的世界。多亏了保鲜盒，遗传病才得以消除。

CRISPR Cas-9(缩写为“聚簇的规则间隔的短回文重复序列”的缩写)是一种基因剪接技术，能够发现和去除DNA的突变部分。一旦消除了这种材料，crisper技术就可以用非突变变体代替突变部分。

结果，保鲜盒具有从血统中永久消除某些类型的遗传疾病的能力。该技术已被用于消除某些患者的癌症，早期结果表明，也有可能治愈遗传性失明。

3.机器人助手

像波士顿动力公司这样的公司已经开发了各种各样的机器人助手，可以在工厂或战场上使用。该公司最初是MIT的子公司，此后率先开发了可在现实世界中有效运行的智能机器人。

Knightscope是另一家致力于安全应用机器人辅助线的公司。例如，其K5机器人配备了四个摄像头，每个摄像头每分钟可以识别300个车牌。它还可以检测到可能由黑客操作的可疑网络。

4.增强和混合现实

就在几年前，还不清楚增强现实还是混合现实会起飞。考虑到像苹果这样的科技巨头已经在增强现实硬件上投资了数十亿美元，很明显，科技成为主流只是时间问题。

例如，苹果公司的最新手机配备了增强现实功能，并且最近的一份报告表明，该公司正在研发一款AR头戴设备，它将在两到三年内取代iPhone。

5.再生医学

尽管这听起来像科幻小说，但医生已经在生产定制的身体部位。首先，医生要从有问题的身体部位刮下细胞，然后在培养皿中培养它们。随着时间的流逝，身体部位会变得足够坚固，可以植入患者体内。

一家名为Organovo的公司开发了一种能够3D打印车身零件的打印机。随着时间的推移，这项新技术将逐渐成为主流，为患者提供救生器官替代品。

6.无人驾驶车辆

特斯拉，通用汽车和沃尔沃等汽车制造商已经开发了半自动汽车。但是自动驾驶技术正在迅速发展。通用汽车宣布将在2019年推出一款没有方向盘或踏板的汽车。

同时，Uber领导着无人驾驶飞行器的开发，并与NASA合作开发了空中交通管制系统。优步还与飞机制造商合作开发原型，以期在2020年启动beta计划。

7.可重复使用的火箭

太空探索最昂贵的方面之一是建造能够将数千磅设备运送到太空中的复杂而强大的火箭。我们已经弄清楚了如何着陆火箭的事实-甚至包括用来发射“猎鹰重型”火箭的大型火箭-将有助于降低太空旅行的成本。

8.加密货币

在今年的某个时候，比特币的价值超过每枚硬币19,000美元，尽管自那时以来加密货币的价值有所下降，但单个硬币仍然价值数千美元。

今天，加密货币可能会引起争议，但它已经稳步成为越来越主流。一些最大的对冲基金押注比特币-这仅仅是加密货币革命的开始。

像TrustToken这样的平台已经准备好将区块链的全球贸易力量与现实世界的资产联系起来。在TrustToken平台上，资产的所有者(房屋，小型企业或黄金)将能够出售这些资产的派系，并通过基于唯一的基于区块链的令牌来协调资产的所有权。结果，卖方可以使流动性较差的资产流动，而买方则可以控制多种资产组合。

诸如HybridBlock之类的其他加密平台旨在为加密爱好者提供更多进入孤岛交易市场的机会，从而将行业扩展到新一轮的加密爱好者。通过提供适合移动设备的产品，HybridBlock正在为亚洲市场提供一种新型的加密货币教育以及执行加密货币交易的工具。

9.量子计算

典型的计算机使用一系列零和一来传达信息。尽管当今的计算机功能强大，但它们仍具有相当大的局限性，难以处理具有挑战性的机器学习问题。

量子计算机依靠量子位来承载信息。这些位可以以允许量子计算机比传统计算机更好地处理具有挑战性的数据集的状态存在。结果，量子计算可以帮助产生重大的机器学习突破，而这些突破本来是无法解决的。

尽管该技术仍处于早期阶段，但像Microsoft和Google这样的公司正在投资数十亿美元开发能够开发高度准确的预测模型的超级计算机。从无人驾驶汽车到市场营销活动，这些模型都可以用在所有方面。

10.人工智能与自动化

为了更好地服务于客户并降低成本，一些世界上最大的品牌越来越多地转向自动化。大型零售商使用自动化仓库来分类和运输产品，而社交媒体网络使用自动化来管理评论，而信用卡公司则使用自动化来检测欺诈。

例如，Synapse正在建立一个网络，该网络使任何人都可以贡献其数据并训练自动化和机器学习模型。这里的含义是巨大的，因为包括分散式区块链AI在内的新的AI经济可能会改变企业在全球范围内的运营和学习方式。

确实，这只是时间问题。

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