NVIDIA 第四届 GPU(GTC) 大会于美国时间 19 日上午 9 时正式展开，云集全球云端运算、科学、产业、多媒体与娱乐、设计等领域精英，并针对 GPU 技术应用对这些範畴提供生产、研发或设计上的协助提升效率，是次重点分别在于专业绘图应用、 Tegra 行动处理器、以及 GRID 云端应用方面，展现出 GPU 技术如何多方面为不同应用提供高效能表现。

首天主题演讲 GPU 运算融合到生活应用

其中， NVIDIA 执行长黄仁勋在 3 月 19 日 ( 週二 ) 美西时间早上九时主持开幕主题演讲，以平行运算、绘图应用和云端运算等为重点，除了介绍了现有技术和产品，以及邀请多位精英分享运用 GPU 技术带来的优势外，更预告及展示了多项次世代产品。

首日由 NVIDIA 执行长黄仁勋主讲的演讲主要针对五大内容，包括回顾 NVIDIA 在 GPU 技术中的重要产品 GeForce GTX Titan 、 GPU 运算融合到生活应用、绘图核心和行动处理器的次世代产品、 远端绘图应用以及结合绘图运算的伺服器产品 GRID VCA 。

在大会甫开始时， NVIDIA 执行长黄仁勋首先再次介绍新近发布的旗舰级绘图卡 GeForce GTX Titan ，以高效能绘图应用和平行运算能力作为序幕，除了是现时最强的单核心游戏绘图卡外，更为消费型市场提供个人超级电脑运算能力，标誌着现时不同应用层已进入 GPU 平行运算时代。

NVIDIA 同时透过实时模拟海浪、虚拟人体头髮飘动和部表情来展示出 GeForce GTX Titan 提供高真实度和流畅度的效果，在实时模拟海浪中， NVIDIA 利用海上的一首轮船展示了大海、烟雾和闪电效果，以及虚拟人体头髮飘动体现出影像像真度可于现实媲美的绘图能力，也透过部表情来展示出 GeForce GTX Titan 的即时渲染技术， 大会利用虚拟人物进利对话，并按要求即时展现出不同的脸部表情，透过面部肌肉和光线变化体现出 GeForce GTX Titan 的即时渲染效果大幅加强了 GPU 应用在虚拟人物应的用像真度。

实事上，近年运升 GPU 技术的专业应用範畴有着爆炸性增长，当中覆盖医疗、太空探索、海底勘探、商用零售、电影製作、绘图设计，以至车用装置等， GPU 应用已进入日常生活之中， CUDA 应用由 2008 年至 2013 年之间的增长更以是倍数计算，其中包涵 CUDA GPU 的应用由 2008 年我 100 万台跳升至 2013 年 470 万台，超级电脑更由 1 台大幅增至 50 台，运用到 CUDA GPU 技术的大学课程也由 60 提升至 640 个，而是次 GTC 大会便举行了多达 400 场由不同範畴举行的讲座环节，其共通点均是採用 GPU 技术优化工作或研发效率。

对面庞大数据应用量一般所需要花费更多的处理时间， GPU 技术可针对不同应用提升达 5 倍至 50 倍的处理效率，随着 GPU 平行运算进入至日常生活之中， NVIDIA 介绍了大量数据如何与 GPU 技术相关，其中以网络社群为例，随着近年 Twitter 兴起，每天的 tweets 数目由 2010 不到 1 亿，至 2013 年已攀升至 5 亿，在处理庞大的数据中，透过 CUDA GPU 技术把效率提升 35 倍，由过往搜寻需时数分钟缩减至数十秒甚至数秒时间。

NVIDIA 也邀请了在音乐和图像专家作出分享，其中 Shazam 首席技术长 Jason Titus 指出，现时处理 3 亿用户并以每週 2 百万增长速度，对于音乐或名手名字的搜寻是一个严竣考验，但透过 GPU 应用仅需数秒便能搜寻结果。针对图像应用方面，目前 Cortexica 正开发一个利用图像进行分析搜寻，以协助用户进行网上购物的软件，据示範选购服饰所见，用户首先需要提供一幅图片，软件便会在网络中迅速搜寻接近的花纹或剪栽，进而缩减用户花费在网络搜寻上的时间，这些都是透过 GPU 运算技术在日常生活中可得到的成果。

接着， NVIDIA 执行长黄仁勋分享了 NVIDIA 在未来数年分别在绘图核心和行动处理器方面的路线图，其中在消费者市场 GeForce 系列的绘图核心方面，继 2012 年 Kepler 上场后， 2014 年将会推出代号「 Maxwell 」架构，加入统一的虚拟记忆体作为与系统共享记忆体提升效能，其后加会推出在绘图核心内整合 1TB/s 频宽 DRAM 的「 Volta 」核心。

至于行动处理器方面，继年初发表了 Tegra 4 和 Tegra 4i 后， NVIDIA 将会于 2014 年推出代号为「 Logan 」的行动处理器，其特点是提供 CUDA5 运算和 OpenGL4.3 ，更加入拥有高效绘图能力的「 Kepler 」 GPU ，为未来的行动装置提供 NVIDIA 最强的绘图应用，提升游戏和影像播放能力，而且也可针对影像拍摄提升影像渲染、脸部或画面追蹤反应 。

紧接「 Logan 」上场的是「 Parker 」，整合了基于 ARMv8 64 bit 的 Denver CPU 和把 GPU 升级至 Maxell ，进一步强化行动应用市场。此外，黄仁勋即场展出了代号为「 Kayla 」的样本，可在 ARM 系统中实现 CUDA 运算，在一片平板电脑般大小的 PCB 上搭载了 Tegra 3 核心，提供 PCIe 介面可与 GPU 产品连接，并运行实时光线追蹤，同时「 Kayla 」将会支援 CUDA 5 和 Phys 技术，并运行 Linux 作业系统。

展示路线图过后， NVIDIA 介绍了针对 GPU 技术在远端绘图应用和云端伺服器方面的发展，其中远端绘图应用能够让用户不受地域所限，随时使用办公室资源提升工作效率。另一个是次 GTC 大会重点所在是云端伺服器方面， NVIDIA 推出全新 GRID VCA 视觉运算装置，可同时为多达 16 名使用者提供高效运算应用并可弹性分配资源。

GRID VCA 提供两款型号，分别内建 16/32 线程处理器，搭配 192GB/384GB 记忆体， 16/32 颗「 Kepler 」核心，会上透过电影特效剪辑，虚拟化汽车销售以及专业绘图应用等範畴，展现其提供了更低成本的应用方案，其中较触目的是会中示範了 Audi 透过 GRID VCA ，利用平板电脑便可提供车辆颜色、用料、部件等选择，在网络之中便可获得客製化汽车订购，大大减省了厂商和消费者时间成本。透过 GRID VCA ，仅需 $24900/$39900 美元 Windows 、 Linux 或 Mac 用户便可在 Mac 、 PC 、 ARM 或 X86 架构中获得完整和运算级虚拟化能力。