线性回归方程公式

小C来为解答以上问题。线性回归方程公式,这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧~.~！

1、线性回归方程公式如下： y = aX + b： * 其中y代表因变量，即我们想要预测或了解的值；X是自变量，即我们考虑的可能的影响因素或特征；a和b是常数，a被称为斜率，b被称为截$y$。

2、 * 公式中的a和b需要通过数据集进行拟合或统计计算得到。

3、 在上述公式中，b截$y$的数值就是直线与Y轴的交点（0,YOL），这是截距；当X=1时对应的Y值（1,Y1）为斜率（M）。

4、通过线性回归公式可以知道这两个信息，非常直观简单。

5、 斜率和截距用于表示模型的拟合效果，斜率越大表示相关性越大，截距越大表示极端值越离谱（正向过拟合） 反之越小。

6、 以上就是线性回归方程公式及解释。

7、需要注意的是，该公式仅适用于一元线性回归的情况。

8、如果是多元线性回归，需要使用更复杂的公式。

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